숙명여자대학교 로고숙명여자대학교 인공지능학부인공지능공학부

객체지향프로그래밍(OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING)

객체 지향 개념을 이해하고 Java 언어 실습을 통한 멀티미디어 응용 소프트웨어 개발 방법을 습득한다. 또한 소프트웨어 재사용 및 복잡한 객체, 멀티미디어 데이터 표현 등의 새로운 요구사항을 충족시키는 확장 멀티미디어 라이브러리 구축방법을 습득한다. Java 언어와 관련된 개발환경과 응용 시스템의 구조를 연구하게 된다.

Students acquire the object-oriented concept, then learn the developing method of reusable software through the practice of C++ language. Also students learn the constructing method of the extended software library satisfied with the reusable software, the complicated object and the data expression of multimedia, etc.

웹프로그래밍기초(HTML5+JavaScript)

인터넷에서 WWW를 기반으로 하는 웹 페이지의 표현과 웹기반 기초 프로그래밍을 학습한다. 웹 관련 기술의 기본 지식을 이해하고, HTML5, CSS3, JavaScript, Application API 등 웹 클라이언트 프로그래밍을 학습하고 PHP 등 서버 프로그래밍을 통해 웹 프로그래밍의 개요를 이해한다.

Students study the principles and programming techniques to represent internet web pages. With understanding of basic knowledge on the web environment, the client programming like HTML5, CSS3, Javascript and Application API will be learned, and server programming like PHP will be learned for linkage system between internet and the application program.

C++프로그래밍(C++ PROGRAMMING)

C 언어를 사용한 시스템 수준의 프로그래밍 응용에 대해 학습한다. 최근 중요도가 더욱 높아지고 있는 Linux 시스템을 중심으로 C 프로그램에 대한 컴파일과 디버깅 방법을 습득하고, 운영체제 시스템 호출을 이용한 시스템 프로그래밍과 시스템 라이브러리 구축 및 활용 기법을 학습한다.

We study system programming and its applications using C language. Based on Linux which is an immensely popular operating system, we learn how to compile and debug C programs and how to use system calls and construct system libraries.

모바일프로그래밍(캡스톤디자인)(MOBILE PROGRAMMING(CAPSTONE DESIGN))

모바일 응용서비스에 대한 기초지식을 연구하고 이를 바탕으로 멀티미디어 응용서비스의 구축방법, 서비스활용방법 등에 대한 지식을습득한다. 이를 위하여 프로그램 언어(자바) 를 바탕으로 모바일 응용서비스 플랫폼 구현과 응용 서비스의 실험을 통하여 지식을 터득한다.

After providing the basic theory on mobile service applications, it deals with the implementation of multimedia applications and their practical use. It trains students with the implementation of platform and practice for mobile service applications in a programming language such as Java.

서버운영및보안

서버 운영체제로 많이 사용되는 리눅스를 설치하고 리눅스를 기반으로 한 서버 시스템의 사용 기법을 습득한다. 특히, 초보자의 입장에서 리눅스 시스템 관리를 위한 사용 방법을 학습한다. 또한 리눅스 시스템 내에서 동작되는 인트라넷/인터넷 서비스 구축 방법을 습득하여 서비스 관리 지식을 습득한다. 아울러 웹 서비스 운영 중에 발생할 수 있는 보안 이슈들에 대해 공부하고 내외부로부터의 침입에 대비할 수 있는 웹 서버 운영 방안을 습득한다. 웹 서버 운영 시 발생하는 침입의 유형에 대해 다루고 이들 웹 서버 침입에 대비할 수 있는 방안과 그 실무를 익힌다.

Linux is one of the popular operating systems in the world. This course covers all the details from linux installations how-to to linux server management. It also includes various linux security settings. There is no pre-requisite. Linux internet/intranet services such as apache web server, OpenSSH server, and VsFTP services are also handled. Students will learn the security settings to keep the linux itself and the web services and SSH services normal.

데이터베이스(DATABASES)

이 강좌는 컴퓨터상에서 발생하는 데이터를 효과적으로 저장하고, 관리하는방법을 강의한다. 수강생들은 본 강좌를 통하여, 사회 (회사, 연구소, 대학원)에서 요구하는 실질적인 DBMS 프로그래밍을 배울 수 있다. 이를 통해, 취업현장에서 데이터베이스를 바로 실행할 수 있도록 강의한다. 데이터베이스는 현존하는 지식을 Database에 저장하기 위한 다양한 기법들이 소개된다. 자세히 설명하면, DBMS는 그 자체 만으로도 수많은 타 학문(생명공학, 경영학, 경제학, 건축, 자동차, 토목 등) 과 결합되는 중요성을 가진다. 그러므로 그들 분야에서 다루고자 하는 중요한 데이터에 대한 저장 및 검색 방법을 제시한다. 구체적인 학습 내용은 관계형 데이터베이스 시스템 및 관련 응용들을 설계, 사용, 구현하기 위한 기본 개념을 배운다. 강좌의 주된 내용은 다음을 포함한다: (관계형) 데이터베이스 모델링 및 설계 기법, 데이터베이스 언어, 저장 및 색인 기법, 질의 처리 기법,트랜잭션 처리 기법, DBMS(DatabaseManagement System) 실습, 또한, 본 강좌에서 사용되는 프로그래밍언어(C,C++, Java 중 1 과목)와 웹 언어(JSP, PHP, ASP 중 1과목) 등은 관련 과목 사전 수강이나 독자학습을 권고한다.

The goal of this course is to provide an understanding of how to design a database management system. We will focus on physical representation of data, query execution, and query optimization in both database and data integration contexts. Prior database knowledge in undergraduate is required. Familiarity with Java, c, or c++, TCP sockets, and basic dynamic programming and search algorithms is desirable. This course includes a relational database modeling, organizing techniques, database languages, Storages, and Indexing techniques, Query processing methods, Transaction Processing techniques and DBMS (DatabaseManagement System) Practices.

컴퓨터그래픽프로그래밍(COMPUTER GRAPHIC PROGRAMMIING)

학생들은 각종 영상을 컴퓨터를 통하여 묘사하기 위한 그래픽 저작도구들의 사용 기법을 습득한다. 특히 3D객체를 모델링하여 실내의 인테리어등을 디자인하며, 카메라, 조명, 애니메이션을 배운다. 또한 openGL 을 이용하여 그래픽 프로그램의 설계와 응용기법도 습득한다

Students acquire how to use the graphic author-ware to describe any kind of image by the computer. Especially, it covers 3D objects modeling, interior design, and animation of objects, camers, and lightings. In addition, a graphics program planning and its applications using openGL are learned.

알고리즘입문(MULTIMEDIA ALGORITHMS)

알고리즘은 멀티미디어과학의 모든 분야를 이해하는 기초가 되는 중요한 분야이다. 이 과목을 통해서 문제 해결을 위한 접근 방법들과 그 방법에 대한 성능평가를 수행하고, 이를 효과적으로 구현할 수 있는 능력을 배양하고자 한다. 복잡도 분석을 통해 알고리즘 성능 평가 방법을 배우고, 정렬, 선택알고리즘, 검색 트리, 해시테이블 등을 통해 효율적인 자료 찾기 방법을 배운다. 아울러 집합처리, 동적 프로그래밍, 그래프알고리즘, 문자열 매칭 학습을 통해 고급 알고리즘을 익힌다. 시간이 허락할 경우 NP-Complete 문제들과 상태공간 트리 탐색 등 고차원적인 알고리즘에 대해서도 공부한다. 이 과정을 마치고 나면 수강생들은 효율성이 컴퓨팅에 얼마나 중요한 요소인지 알게 될 것이며, 이를 통해 수강생들은 간결하면서도 비용이 적게 드는 프로그램을 작성할 수 있는 소프트웨어 프로그래머로 발돋움할 수 있을 것으로 확신한다.

This is a required course covering fundamental ideas in algorithms. Emphasis is on the introducing basic concepts of algorithms, mathematical aspects and analysis, sorting and searching algorithms, various algorithmic techniques, and cost associated with different algorithms, and finally how the cost can be affected by subtle choices. Students are assumed to have a good foundation in basic data structures, or equivalent. Basic programming competency in C++ or Java is also assumed.

영상처리및응용(IMAGE PROCESSING AND ITS APPLICATIONS)

본 교과목은 컴퓨터비전 교과목의 선수과목으로 사람의 시각 기능을 기반으로 체계화된 영상처리 이론 및 디지털 영상데이터 처리구조를 학습한다. 이론으로 화소처리 및 영역처리 등과 같은 변환 기법 등을 통하여 실제 처리되는 결과를 간단한 MCF 프로그래밍으로 실습한다.

This course is an prerequisite one in computer vision and learns a structured image processing theory and digital image data structure based on a human’s visual function. Theoretically, we practice the results of actual processing through transformation techniques such as pixel processing, frame processing, and region processing with simple MFC programming.

IT소프트웨어공학(IT SOFTWARE ENGINEERING)

본 과목은 소프트웨어 개발에 있어서 소프트웨어 공학의 필요성에 대하여 이해하고, 공학적인 접근방법에 대하여 학습한다. 또한 소프트웨어 개발과 관련된 기본 기술들(분석, 디자인, 구성, 테스트, 유지보수, 프로젝트 관리 및 품질보장 등)을 학습한다.

In this course, students learn the basic aspects of software engineering and the process of software development. This course focuses on key topics that are fundamental to all development processes and topics concerned with the development of reliable and distributed systems, such as requirement engineering, architectural design, software testing and evolution, project management and quality management.

가상및증강현실응용(캡스톤디자인)(VIRTUAL REALITY APPLICATION(CAPSTONE DESIGN))

컴퓨터 환경에서 현실과 유사한 가상 세계를 모델링하는 기술을 익히는 과정이다. 탐험형태 및 대화형태의 가상현실모델기법을 기반으로 하여, 시각 및 청각, 촉각과 같은 감각을 느끼고 반응하도록 프로그래밍을 제작한다. 가상건축, 원격수술, 항공기 훈련, 심리치료 등 여러 분야에 활용되고 있다.

The techniques for constructing virtual world under computer environment are learned. Based on navigating and interactive interface for virtual reality, an avatar is created to have the sense of vision, auditory, and tactile. it is applied in many areas such as virtual architecture, distance surgery, flight simulation, and psychological therapy.

네트워크(캡스톤디자인)(MULTIMEDIA NETWORKS(CAPSTONE DESIGN))

최근 IT 기술의 발달에 고기능의 멀티미디어 서비스가 가능한 휴대용 단말기 기반의 분산 멀티미디어 응용 소프트웨어를 만들기 위하여 필요한 UNIX Network Programming기법을 다룬다. 프로세스 관리, 프로세서(서버, 클라이언트)간 통신프로그램, 유닉스 소켓 프로그램, Java RMI를 이용한 프로그램, 서블릿 등을 이용한 멀티미디어 분산 시스템을 구축하기 위한 다양한 네트워크 프로그래밍 기법을 습득한다.

This course deals with the method of UNIX network programming to make the distributed multimedia application software. For distributed multimedia systems, students are trained network programming skills such as the process management, the communication program between processors (Server, Client), Unix Socket program, Java RMI program, Servlet program, etc.

운영체제원리(MULTIMEDIA SYSTEM INTRODUCTION)

시스템은 기존 전통적 컴퓨터 시스템과는 다른 조건을 갖추어야 하는데, 그 이유는 멀티미디어 데이터는 시간 제약 조건을 갖기 때문이다. 본 강의에서는 우선 멀티미디어 운영체제가 갖추어야 할 기능들에 대해서 살펴본다. 멀티미디어 프로세스관리와 메모리 관리, 프로세스 스케줄링, 입출력 스케줄링 등이 그것이며,이를 통해 멀티미디어 운영체제의 핵심 요소를 학습한다. 아울러 멀티미디어 시스템 구조에 대해 간략히 살펴본다. 수강생들은 이를 통해 하드웨어 성능이 시스템 성능에 미치는 영향에 대한 통찰력을 키울 수 있다.

Due to the wide spread of multimedia systems, the two terms, computer systems and multimedia systems are being interchangeably used. The multimedia systems, however, should have special abilities solving the time-constraints that the multimedia applications inherently have. In this course, the various requirements that a multimedia system should support, such as multimedia process scheduling, multimedia memory management and multimedia disk scheduling, are covered. After going through these subjects, students can get the insight how the multimedia operating systems kernel should be shaped. As a part II of this course, multimedia systems architectures are also covered.

IoT응용(캡스톤디자인)(IoT APPLICATION(CAPSTONE DESIGN))

디지털 기술의 발전과 함께 IoT(Internet of Things)의 개념이 확대되고 있다. 통신 프로토콜의 발전에 따른 IoT의 기본 개념을 설명한다. 또한, 각종산업 분야에서 IoT 기술을 활용하는 ICBM(IoT, Cloud, BigData, Mobile) 개념을 설명한다. 또한, ICT 융합 산업 분야에서 실제로 활용되는 IoT 기술을 이해하고, 이를 활용하는 능력을 배양한다.

With 4th Industry revolution, the importance of IoT(Internet of Things) is expanding for new life building, This course explains the connectivity concepts and communication protocols for using of IoT, Also, we discuss how to apply the IoT technologies in the industry area and our life environment with ICBM(IoT, Cloud, BigData, Mobile) concept. We enhance the capability of IoT application by understanding and using IoT technologies in the ICT convergence projects.

데이터마이닝개론(DATA MINING)

데이터 마이닝 개론은 빅데이터 분석의 핵심 기술을 학습한다. 본 과목에서는 실제 사용되는 기술을 강의한다. 실제 사용되는 기술이란, 연관규칙(associationrules), 분류(classifications), 클러스터링(Clustering), 유사검색(Similarity Search) 등을 말한다. 이러한 기술을 통해, 누구나 할 수 있는 분석을 넘어서, 빅데이터 대상의 의미 있는 분석 기술을 익히는 것을 목표로 한다. 데이터 마이닝이라 불리는 세 가지 핵심 기술과 주변 기술을 습득한다. 또한, R프로그래밍 기술 습득 및 R을 활용한 마이닝 기술을 실습한다.

Data Mining studies algorithms and computational paradigms that allow computers to find patterns and regularities in databases, perform prediction and forecasting, and generally improve their performance through interaction with data. It is currently regarded as the key element of a more general process called Knowledge Discovery that deals with extracting useful knowledge from raw data. The knowledge discovery process includes data selection, cleaning, coding, using different statistical and machine learning techniques, and visualization of the generated structures. The course will cover all these issues and will illustrate the whole process by examples. Special emphasis will be give to the Machine Learning methods as they provide the real knowledge discovery tools. Important related technologies, as data warehousing and on-line analytical processing (OLAP) will be also discussed. The students will use recent Data Mining software.

HCI개론(캡스톤디자인)(INTRODCUTION TO HCI(CAPSTONE DESIGN))

인간 컴퓨터 상호작용(Human Computer Interaction, HCI)은 컴퓨터 시스템은 물론 이를 이용하는 인간을 위한 학문이다. 인간 컴퓨터 상호작용 수업의 목표는 도구로서의 컴퓨터 잠재력을 극대화하여 인간의 창의력을 증진시키고, 인간 사이의 의사소통과 협력을 증진시키는 데 있다. 인간-컴퓨터 상호작용 전문가는 다양한 인터랙션 기법들을 실제 현장의 문제에 적용하는 데 관심이 있으며, 새로운 인터랙션 기법을 개발하거나, 새로운 하드웨어를 시험하고, 새로운 소프트웨어 시스템을 구현해보고, 새로운 패러다임을 찾거나, 모델이나 이론을 개발한다.

Human Computer Interaction(HCI) is a study for computer systems and its users. The course of HCI aims to increase the user's creativity and communication skills between users by maximizing the potential of computer tools. The HCI experts have concerns on applying various interaction techniques to the actual field problems. They develop and evaluate new interaction techniques, and implement new hardware and software systems. Also they develope new paradigm model or theory.

데이터분석및활용(DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS)

데이터 분석 오픈소스 플랫폼을 활용한 데이터 분석 기법과 이에 대한 활용을 학습한다. Hadoop기반의 MapReduce 플랫폼을 활용한 데이터 분석과 인메모리 기반의 Spark 플랫폼을 활용한 데이터 분석 기법을 학습하고, 이외의 다양한 최신의 오픈소스 데이터분석 플랫폼을 활용하는 기법에 대하여 학습한다. 또한 데이터 분석을 통해 획득된 지식을 활용하는 다양한 어플케이션들과 산업체 현장에서의 실제 사례에 대해 학습한다.

The goal of this course is to study data analysis techniques and applications based on open source platforms. We practice distributed programming skills and algorithms to analysis big data based on emerging distributed platforms such as Hadoop MapReduce platform and Spark In-Memory platform. In addition, we learn various applications and commercial cases using data analysis techniques.

컴퓨터비전(COMPUTER VISION)

본 교과목에서는 기본 영상의 생성 및 다양한 변환 모델링을 통한 변화 과정 등의 사람의 시각시스템 관점에서 컴퓨터 비젼에 대한 내용을 소개한다. 이를 위해 기본 영상 전처리 과정인 화소처리, 히스토그램 처리, 영상 이진화 등 기본 내용을 이론적으로 학습하고 실제 전처리 데이터의 분석을 통한 인식 및 분류를 위한 특징 기반 해석 방법에 대해서 강의한다. OpenCV 기반 실습을 통하여 실제 배운 이론을 적용해 봄으로써 실무 능력까지 겸비하도록 구성하였다.

In this course, basic concept and theory of computer vision as human vision system is introduced. To help this goal, we will focus on pixel processing, histogram concept, image thresholding as pre-processing theoretically. Also from the result of the preprocessing , feature-based analysis methods are given to recognize or verify some objects through data analysis and learning. Using OpenCV library, all students make in practice with real image and video data, to understand some real cases.