숙명여자대학교 로고숙명여자대학교 인공지능학부인공지능공학부

프로젝트 팀을 구성하여 멀티미디어 콘텐츠의 기획, 설계, 구현, 및 사용자테스트를 학습한다. 다양한 멀티미디어콘텐츠를 기획하는 단계로부터 구현하는단계를 거쳐, 실제 사용자들이 어떤 생각과 느낌으로 콘텐츠를 접할 것인지에대해서 심도있게 논의한다. 콘텐츠의 구성으로 인한 가치 변화에 대해 연구한다.

Project team will be composed in order to study the planning, designing,implementation, and user test of multimedia contents. Students willlearn about the detail of planning stage, designing and implementationstage, and user test stage for various multimedia contents.

IT 관련 다양한 기술적/사회적 이슈에 대해 탐구하고 배운다. 보안이 강화된IT 서비스 운영 기술, 개인용 인터넷 방송 시스템 구축 기술, 교육 서버 환경구축 기술, 이러닝 기술 등에 대해 배운다. 기술 습득의 필요성을 각인시켜줄 인문학 특강도 포함되며, 미래 산업 전망에 대한 고찰 등도 특별 강사 초빙을 통해 이루어진다.

This course introduces the recent trend of Information Technologies.Analysis on recent research results will be studied and the way ofimprovement will be discussed as well.

메타버스를 활용한 다양한 비즈니스 사례들을 연구하고, 프로젝트를 통해 새로운 메타버스 인공지능 비즈니스 모델을 모색하고 개발과정을 실습합니다.

We study various business cases using metaverse, explore new metaverseartificial intelligence business models through projects, and practicethe development process.

인공지능 서비스 모델 발굴, 개발, 계획 수립을 해보고 실제 인공지능 자연어처리 서비스를 활용하고 개선점을 찾아보는 과목입니다. 메타버스와 실제 활용사례, 디지털트윈의 활용사례, 그리고 실전 비즈니스 서비스 모델을 함께연구해보는 수업입니다. 프로젝트 중심 수업으로, 과제와 발표를 하는 수업입니다.

This course explores, develops, and plans for artificial intelligenceservice models, utilizes actual artificial intelligence natural languageprocessing services, and seeks improvements. This is a class to studythe metaverse and actual use cases, digital twin use cases, and actualbusiness service models together. This is a project-oriented class, withassignments and presentations.

본 교과목은 공감형AI분야의 Top conference 저자들을 초빙하여 저자가 직접본인의 최신 감성 인공지능 모델에 대해 소개하고, 실제 모델 코드 학습 및활용법에 대해 다룬다.

This course invites authors from top conferences in the field ofAffective AI to present their latest AI models. The authors willpersonally introduce their models and cover practical aspects oflearning and utilizing the model code.

본 과목은 인간의 감성을 이해하고 인식하며 상호 작용하는 인공지능 시스템개발에 대한 전문성을 키우는 것을 목표로 합니다. 학습을 통해 학생들은 감성 인식, 감정 분석, 인간-컴퓨터 상호 작용 등 감성 인공지능의 핵심 개념을이해하고 다양한 감정 정보 추출 및 분석 기법을 익힐 수 있습니다.

This course delves into the exciting realm of affective artificialintelligence (AI), equipping students with the knowledge and skills todevelop intelligent systems that can understand, recognize, and respondto human emotions. Through a blend of theoretical concepts and hands-onproject work, students will gain a comprehensive understanding of thefundamental principles of affective AI, including emotion recognition,sentiment analysis, and human-computer interaction.

초연결 사회에서 인공지능 기술이 분산된 다양한 컴퓨팅 자원과 연계하여 지능형 서비스를 지원하고 있다. 본 과정에서는 엣지컴퓨팅 기반의 인공지능 서비스 모델과 서비스 플랫폼의 인공지능 서비슬 연계하는 AI분산 컴퓨팅 모델을 학습한다. 인공지능 서비스를 위한 분산 컴퓨팅시스템 구조에 대한 최근동향을 설명하고 이를 활용하는 진보된 기술들을 소개한다.

In a hyper-connected society, artificial intelligence technologysupports intelligent services in connection with various distributedcomputing resources. In this course, you will learn an AI distributedcomputing model that links an edge computing-based artificialintelligence service model and the artificial intelligence service ofthe service platform. We explain recent trends in distributed computingsystem structures for artificial intelligence services and introduceadvanced technologies that utilize them.

멀티미디어 운영체제의 내부 원리를 이해하는 것이 본 강의의 목적이다. 일반적 범용 운영체제가 갖추어야 할 기능 외에 멀티미디어 운영체제가 지원해야 할 기능들을 배우고 이해한다. 시간 제약조건을 만족해야만 멀티미디어 운영체제라 할 수 있으므로 프로세스들이 요구하는 시간 제약 조건을 만족하기 위한 운영체제 기법들을 배운다. 실시간 프로세스 스케줄링 기법과 실시간 프로세스들을 위한 메모리 관리 기법, 실시간 디스크 스케줄링 기법 등을 학습한다. 아울러 고성능 멀티미디어 운영체제를 위한 다중처리기 프로세스 스케줄링 기법도 공부하여 수강생들이 고성능 멀티미디어 시스템을 위한 멀티코어 시스템에 대해 이해할 수 있도록 한다.

The main purpose of this course is to understand the internal principles of multimedia operating systems. Besides the functionalities of general purpose operating systems, requirements for multimedia operatingsystems are covered. Various techniques for conforming to the multimedia timing constraints are handled because timing constraints satisfaction is the most important factor in multimedia operating systems. Andthen Realtime process scheduling techniques, memory management for multimedia systems, and realtime disk scheduling algorithms are instructed. To understand the high performance multimedia systems and multi-core systems principles, moreover, students will study multiprocessor scheduling algorithms.

IT 고급 CODING이론에 대해서 이해하며, 관련 표준 이해 및 활용 능력을기른다.

Manipulation, merge, and features extration for the multimedia data arecovered. Advanced IT computing theory and practices are also handled.You will learn skills for multimedia data compression and decompressiontechniques by studying the related format standards and algorithms.

실무에 적용될 수 있는 고급 수준의 자바 프로그래밍 기술을 습득한다. 자바 애플릿 및 서블릿, 네트워크 프로그래밍, JDBC및 JSP, JAVA3D등에 대하여 배운다.

We will acquiring high-level Java programming skills that can be appliedin practice. Students will learn about Java applets, and Servlets,network programming, JDBC and JSP, JAVA3D.