숙명여자대학교 로고숙명여자대학교 인공지능학부인공지능공학부

본 강의에서는 기본적인 확률 및 통계 이론을 강의하고 이를 바탕으로 이루어지는 정보처리 시스템에 대한 내용을 다룬다. 특히 딥 러닝에서 사용되는 다양한 모델 및 최적화 관련된 내용을 함께 다루며, 시각적 정보처리에서 사용되는 이론적 모델 등을 해석하도록 한다. 이를 통하여 수강생들의 이론적 모델링 능력과 이해 능력을 함양하고자 한다.

This lecture will give on the basic probability and statistical theoryand deal with information processing systems based on them. Inparticular, the various models used in deep running and the contentsrelated to optimization are dealt with together, and the theoreticalmodels used in visual information processing are presented. Throughthis, we will develop students' theoretical modeling and understandingskills.