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모든 환경이 디지털화 되는 사회에서는 기존의 장애인이나 노약자는 물론이고정보 접근에 취약한 입장에 있는 사람들이 새로운 디지털 약자로 대두되고 있다. 본 강의에서는 우선 디지털 약자의 어려움에 대해 이해하고 어떠한 요인에서 정보 격차가 발생하는지 요인을 분석한다. 이러한 요구사항을 바탕으로이들이 차별없이 디지털 사회를 살아가는데 도움이 될 수 있는 IT 소프트웨어기술을 기획해 본다.

In a digitalized society, not only the existing disabled or the elderly,but also those who are in a position to be vulnerable to informationaccess are emerging as new digital weakness. In this lecture, we willunderstand the difficulties of the digital weakness and analyze thefactors in which the information gap occurs. Based on these requirementsanalysis, we will plan an IT software technology that can help them livea digital society without discrimination.

최근 건설, 제조뿐만 아니라, 교통, 환경 등 전 산업 분야에서 운영 및 관리적 예측과 판단, 그리고 자원 이용에 대한 최적화를 위해 메타버스 기반 디지털 트윈 시스템 도입이 활발히 요구됨에 따라 디지털 트윈 활용 역량을 갖춰복합적 기술 요소를 융합할 수 있는 실무능력을 개발하고자 한다.

Recently, metaverse-based digital twin systems are actively required inmany of industries such as transportation, environment, construction andmanufacturing to optimize the resource usage for the process of industryoperation, manage, prediction and decision making. Accordingly, thislecture aims to develop practical skills that can converge complextechnological elements by equipping them with digital twin utilizationcapabilities.

딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 지식을 기초부터 하나하나 소개합니다. 딥러닝이 무엇인지, 어떤 특징이 있는지, 어떤 원리로 동작하는지 등을쉽게 설명합니다. 기존에 이미 만들어져 있는 외부 라이브러리나 도구에 기대지 않고 딥러닝의 동작 원리를 이해할 수 있도록 설명합니다. 기존의 최소한의 수학적 지식에서 출발하여 최첨단 딥러닝에 이르는 과정을 설명합니다. 예제 코드는 파이썬 언어를 이용하기 때문에 파이썬은 선수 지식이라 할 수 있습니다. 간단한 기계학습 문제부터 시작하여 궁극에는 이미지를 정확하게 인식하는 시스템을 구현해볼 것입니다. 오차역전파법과 합성곱 연산 등 복잡해보이는 기술을 구현 수준에서 이해할 수 있도록 설명합니다. 하이퍼파라미터결정 방식, 가중치 초기값 등 딥러닝을 활용하는 데 도움이 되는 기초적인 기술을 설명합니다. 배치 정규화, 드롭아웃, Adam 같은 최근 트렌드를 설명하고구현해봅니다.

This course Introduces the knowledge necessary to understand deeplearning and neural networks one by one, starting from the basics. Itexplains easily what deep learning is, what characteristics it has, andwhat principles it operates to help you understand the behavioralprinciples of deep learning without leaning on existing externallibraries or tools. It explains the process from minimal existingmathematical knowledge to state-of-the-art deep learning. Since theexample code uses Python language, Python programming ability is aprerequisite for this course. Starting with a simple machine learningproblem, we will eventually implement a system that accuratelyrecognizes images. This course also explains complex-lookingtechnologies such as backpropagation and convolution operations at theimplementation level. It describes basic techniques that help youutilize deep learning, such as hyperparameter selection methods andinitial weight values. It describes and implements recent trends such asbat

센서 기술의 발전과 함께 발전하고 있는 사물 통신에 대한 기술과 서비스 전략에 대하여 학습한다. 지속적으로 발전하고 있는 센서의 개념과 이를 활용한서비스 지역 네트워크의 개념 정립에 필요한 내용을 학습 한다. 특히,사물 인터넷 (IoT)의 서비스를 위한 표준 프로토콜과 이를 활용한 Web Of Things(WoT)와 Web of Object (WoO) 등과 연계된 내용들도 학습한다.

This course will learn about technique of Machine to Machine and servicestrategy wich have develoed with the sensor technologies. We learn toconcepts of service area network with concepts of constant advancementsin sensor. In particular, we will learn of the standard protocols forservice of Internet of Things (IoT) and application of the Web Of Things(WoT) and Web of Object (WoO).

IT의 기술의 발전으로 최근 스마트 폰을 포함한 고기능의 모바일 단말기가 확산되고 있다. 이와 함께, 사용자에게 추천 서비스, 예약 서비스, 위치기반 tj서비스 등의 다양한 스마트 서비스의 제공이 확산되고 있다. 본 교과목에서는스마트 서비스를 제공하기 우한 핵심 기술로 부각되고 있는 상황인식 컴퓨팅에 대하여 학습을 하고자 한다. 본 학습을 통하여 스마트 단말기의 각종 센서와 센싱 정보에 대한 습득 방법, 상화인식 방법, 상황 정보 관리 기술, 상황정보의 활용 방법 등에 대한 학습을 한다. 이러한 학습 내용을 바탕으로 미래의 모바일 환경에서 적합한 스마트 응용 서비스 제공및 연계 방안을 논의한다.

Recently, according to the development of IT technology, highperformance mobile devices such as smart-phone are spreading. Inaddition, various kinds of smart services are providing such as user-recommendation services, reservation services, lovation based services,etc. In this course, we would like to learn about context awarenesscomputing which is rising as a core technology to provide smartservices. Through this course, we learn various sensors and acquisitionmethod for the sensing information of smart devices, context awarenessmethod, context information management technique, utilization method ofcontext information, etc. On the basis of learning, we discuss about theprovision of smart application services and cooperation method in futuremobile environment.

고급 프로그래밍 및 시스템 구현에 사용되는 자료구조와 알고리즘에 대한 이해와 분석 및 이 문제들에 대한 증명, 최적화 및 휴리스틱 알고리즘, 알고리즘의 성능 평가 등에 대해 다룬다.

This course handles the data structures and algorithms used for advancedmultimedia problem solvings such as media data coding/decoding.Complexity analysis and optimization, performance evaluations for thealgorithms are also covered.

웹에서 3차원 가상공간을 구축하는 방법과 사용자 인터페이스 기법을 공부한다. 특히, 웹에서 가상공간 언어의 표준인 X3D에 대해서 집중적으로 공부한다. 그리고 Java 3D, MPEG-4에 대해서도 살펴본다.

This course provides constructing methods of 3D virtual spaces in weband user inferface techniques. Especailly, X3d, a standard VRML in webis focused on. In addition, java 3D, MPEG-4 is discussed.

온라인 미디어에서 새롭게 부각되는 기술과 동향을 조사한다. 인터넷 상에서멀티미디어를 활용한 통신, 협력적 웹, 디지털 포털, 전자상거래, 가상현실등 응용분야 및 응용방법들에 대하여 연구한다. 이를 바탕으로 인터넷과 멀티미디어 간의 연관성을 모바일과 무선채널을 통한 인터넷에도 활용한다.

This course covers newly emerging technologies and trends in the areasof online media. Communications through multimedia on the internet, thecooperative web, digital portal, e-commercial, and virtual reality areresearched. And then the relationship between internet and multimedia isalso applied to the relationship between mobile ecosystem and wirelesschannels.

인터넷 기술의 개요, 인터넷 경제의 영향, 혁신기술과 인터넷, 플랫폼 비즈니스, 사물 인터넷(IoT, IoE), 모바일 인터넷, MOOC(Massive Open OnlineCourses), 웨어러블 컴퓨팅, 헬스케어와 인터넷, 소셜 경제와 빅데이터, 스마트홈/스마트 시티/스마트카, 인터넷 기술의 미래에 관하여 공부한다.

Student learn about overview of internet technology, internet economy,innovative technology and internet, platform business, Internet ofThings, mobile internet, MOOC(Massive Open OnlineCourses), wearablecomputing, healthcare and internet, social economy and big data, smarthome / smart city / smart car, and future of internet technology.

optical HMD를 통하여 현실세계에 가상세계를 내용적으로 연결하여 동기화시키는 기술을 연구한다. AR을 구성하는 시스템, registration 기법, 이미지 공간 인식방법, 데이터추출 방법 등이 다루어진다.

AR course is studying a techniques combining in contenxt andsynchronizing a virtual world added a real world through an optical HMD.AR system, registration method, recognition of image space, dataextraction are dealt with.